Suntar background

HPE ProLiant DL385 Gen11

Spis treści

HPE ProLiant DL385 Gen11: Zero przestojów, więcej danych

Dowiedz się jak AI i rozwiązania HPE zmieniają Przemysł 4.0

W tym wpisie przyglądamy się, jak sztuczna inteligencja może zmieniać oblicze produkcji.
Dlaczego w wielu przypadkach warto postawić na lokalne przetwarzanie danych.
Jak serwery HPE ProLiant DL385 Gen11 wpisują się w ten trend.

Czas czytania ok. 5 minut

Współczesne zakłady produkcyjne działają w warunkach nieustannej presji

Rosnące ceny energii, niewystarczające zasoby kadrowe i coraz większe wymagania jakościowe to codzienność polskich zakładów produkcyjnych.

W tak wymagającym środowisku liczy się każda sekunda i każdy wat energii. Firmy muszą nie tylko utrzymać ciągłość produkcji, ale też stale optymalizować koszty. To właśnie dlatego rośnie znaczenie technologii zdolnych w czasie rzeczywistym analizować dane i podejmować decyzje, zanim problem stanie się awarią.

Sztuczna inteligencja coraz częściej wspiera produkcję w przewidywaniu awarii, analizie danych z czujników w czasie rzeczywistym i automatycznym sterowaniu procesami.

Dzięki modelom predykcyjnym AI może np. wykryć wzrost temperatury łożyska lub nieregularne drgania silnika i wysłać alert zanim dojdzie do awarii. Analizując dane z czujników, od pomiarów ciśnienia i wilgotności po obraz z kamer – sztuczna inteligencja reaguje na odchylenia od normy, korygując parametry pracy maszyn. Potrafi nie tylko sterować ich włączaniem, ale też dynamicznie dostosowywać prędkość, kolejność operacji czy temperaturę, ograniczając zużycie energii i straty materiałowe.

Zakłady produkcyjne mają specyficzne i bardzo precyzyjne potrzeby pod kątem automatyzacji. Infrastruktura dedykowana pod rozwiązania AI generuje coraz większe koszty – dlatego warto rozważyć w pierwszej kolejności, które z podejść zakupowych opłaci się bardziej OPEX czy CAPEX. Wybór ten ma znaczenie nie tylko dla budżetu, ale też dla elastyczności. Infrastruktura obsługująca ogromne wolumeny danych, musi być wydajna energetycznie i zapewniać niskie opóźnienia.

W przemyśle rolno-spożywczym predykcyjne utrzymanie produkcji ma kluczowe znaczenie

Z raportu AI in Manufacturing: Market Analysis and Opportunities (2024) wynika, że w Niemczech odsetek firm wprowadzających AI wzrósł z 6 % w 2020 roku do 13,3 % w 2023 roku. W wielu przedsiębiorstwach technologie te znajdują już zastosowanie w predykcyjnym utrzymaniu ruchu, monitorowaniu maszyn i kontroli jakości, przekładając się na rzeczywiste oszczędności i większą stabilność operacyjną.

Mechanizm działania choć uniwersalny, szczególne znaczenie ma w przemyśle rolno-spożywczym gdzie każda przerwa w produkcji wiąże się z ryzykiem utraty świeżości surowca lub przekroczenia terminów dostaw.

AI wspiera także kontrolę jakości poprzez systemy wizyjne analizujące obraz w czasie rzeczywistym wykrywając defekty z precyzją niedostępną dla ludzkiego oka, zwiększając powtarzalność i obniżając liczbę reklamacji. Coraz większe znaczenie zyskują też rozwiązania optymalizujące zużycie energii. Inteligentne sterowanie parametrami pracy maszyn pozwala ograniczyć koszty bez wpływu na wydajność.

Według raportu Capgemini z 2020 roku, wdrożenie AI pozwala zmniejszyć zużycie energii średnio o 11%, a emisję CO₂ o 13%. W skali dużego zakładu produkcyjnego może oznaczać to setki tysięcy złotych oszczędności rocznie oraz znaczną redukcję śladu węglowego. Takie wyniki mają bezpośrednie przełożenie nie tylko na bilans kosztów, ale też na reputację firmy i jej zgodność z regulacjami środowiskowymi, które w wielu branżach stają się coraz bardziej restrykcyjne.

W środowiskach przemysłowych liczy się czas reakcji i bezpieczeństwo danych

On-premise – czyli przetwarzanie w lokalnym centrum danych – pozwala utrzymać pełną kontrolę nad informacją i minimalizować ryzyko przerw w pracy w razie problemów z łącznością.

HPE Edge AI reprezentuje podejście, w którym sztuczna inteligencja działa w architekturze edge computing – czyli przetwarza dane jak najbliżej ich źródła. W przypadku zakładów produkcyjnych oznacza to analizę sygnałów z czujników, kamer czy systemów sterowania bezpośrednio w fabryce, bez konieczności przesyłania wszystkiego do chmury.

Taki model skraca czas reakcji z sekund do milisekund, obniża koszty transmisji i minimalizuje ryzyko utraty lub przechwycenia danych. Co więcej, pozwala utrzymać ciągłość kluczowych procesów nawet przy przerwach w łączności. To właśnie w tym środowisku najlepiej sprawdzają się serwery HPE ProLiant DL385 Gen11 – oferując moc obliczeniową, której wymaga automatyzacja przemysłu oparta na AI.

Przykład z branży przetwórstwa mięsnego

W przetwórstwie mięsnym każda sekunda przestoju oznacza realne straty. Według raportu Aberdeen Strategy & Research, średni koszt nieplanowanego przestoju w zakładach produkcyjnych wynosi 260 000 USD na godzinę.

W przypadku zakładów spożywczych wahania te mieszczą się w przedziale 50 000–300 000 USD/h, w zależności od skali i rodzaju linii produkcyjnej

Aby ograniczyć to ryzyko, coraz więcej firm wdraża systemy Edge AI, które łączą lokalne przetwarzanie danych z algorytmami sztucznej inteligencji. W zakładach drobiarskich rozwiązania tego typu osiągają 99,2 % dokładności w identyfikacji punktów cięcia, podczas gdy manualna ocena operatorów wynosi średnio 87,5 %. Efektem jest redukcja odpadów o 40 % i oszczędności rzędu 1,7–2,9 mln USD rocznie

Dzięki temu decyzje podejmowane są w czasie rzeczywistym, a linie produkcyjne mogą utrzymać ciągłość pracy nawet przy przerwach w łączności z chmurą.

To właśnie w takich środowiskach najlepiej sprawdzają się serwery HPE ProLiant DL385 Gen11 AI

Serwery HPE ProLiant DL385 Gen11, oparte na procesorach AMD EPYC™ serii 9004/9005, odpowiadają na kluczowe wyzwania Przemysłu 4.0. Zapewniają:

Szybkie przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

Niezbędne dla systemów monitorowania, kontroli jakości i predykcyjnego utrzymania ruchu.

Integrację z Edge AI

Analiza danych bliżej źródła ich powstawania, co skraca czas reakcji, redukuje opóźnienia i obniża koszty transferu.

Skalowalność mocy obliczeniowej

Elastyczne dopasowanie infrastruktury do zmieniających się potrzeb produkcji i projektów AI/ML.

Wbudowane zabezpieczenia sprzętowe i programowe

Co jest kluczowe w sektorach o podwyższonych wymaganiach regulacyjnych.

Optymalizację kosztów operacyjnych

Dzięki energooszczędnej architekturze i możliwości konsolidacji wielu obciążeń na jednej platformie.

Platforma HPE ProLiant DL385 Gen11 została stworzona z myślą o wymagających obciążeniach. Oferuje do 160 rdzeni CPU, 6 TB pamięci DDR5, interfejsy PCIe 5.0 oraz obsługę do ośmiu GPU, co pozwala skalować środowisko od małych wdrożeń po klastry obliczeniowe.

Szybkie dyski NVMe i EDSFF zapewniają błyskawiczny dostęp do danych, a funkcje bezpieczeństwa, takie jak Silicon Root of Trust i AMD Secure Processor, chronią system na poziomie sprzętu. Nowa architektura AMD zwiększa efektywność energetyczną. Więcej mocy obliczeniowej przy mniejszym zużyciu energii oznacza realne oszczędności.

SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI!

Dowiedz się więcej o możliwościach serwera HPE ProLiant DL385 Gen11 i sprawdź, jak może wspierać przetwarzanie danych i automatyzację w Twojej produkcji.

https://www.hpe.com/pl/en/hpe-proliant-dl385-gen11.html

Źródła: